Application of neural network technology to diagnose DC turnouts

V. I. Havryliuk, V. Yu. Dub, V. V. Malovichko

Abstract


In the paper a procedure of diagnostics and check of failures of switches with DC electric engines on the basis of neural networks is proposed by the authors.


Keywords


neural network technology; diagnosis; turnout translation; dc

GOST Style Citations


1. Заенцев, И. В. Нейронные сети: основные модели [Текст] : учеб. пособие к курсу «Нейронные сети» для студ. 5 курса магистратуры каф. электроники физ. ф-та Воронежского гос. ун-та / И. В. Заенцев. – Воронеж, 1999.

2. Маловічко, В. В. Визначення діагностичних ознак для автоматизованого контролю технічного стану стрілочних електродвигунів [Текст] / В. В. Маловічко, В. І. Гаврилюк, В. Я. Кізяков // Вісник Дніпропетр. нац. ун-ту залізн.. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – 2007. – Вип. 16. – Д.: Вид-во ДНУЗТ, 2007. – С. 9-12.

3. Маловічко, В. В. Діагностування стрілочних переводів по кривим споживання струму в умовах експлуатації на станції [Текст] / В. В. Маловічко // Зб. наук. пр. – Донецький ін-т залізн. трансп. Української держ. академії залізн. трансп. – Вип. 11. – Донецьк, 2007.

4. Галушкин, А. И. Теория нейронных сетей [Текст] / А. И. Галушкин. – Кн. 1. – М.: ИПРЖР, 2000.

5. Уоссерман, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика [Текст] / Ф. Уоссерман. – М.: Мир, 1992. – 237с.





Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)