The development of the fuzzy-statistical method modeling and control problems in Economics

V. V. Skalozub, V. Vl. Skalozub

Abstract


The mathematical models and methods for adaptive fuzzy control are offered. The methods also take into account the statistical information and risk conditions at the control implementation.


Keywords


fuzzy-statistical modeling; task; management; economy

GOST Style Citations


1. Скалозуб, В. В. Метод и информационные технологии нечетко-статистического управления [Текст] / В. В. Скалозуб // Системні технології. – 2008. – № 1’ (50). – С. 120-127.

2. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.

3. Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети [Текст] / Г. Э. Яхъяева. – М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, БИНОМ, 2008. – 316 с.

4. Шарп, У. Инвестиции [Текст] / У. Шарп. – М.: ИНФРА-М, 1994. – 268 с.

5. Скалозуб, В. В. Нечетко-статистическое и нейронно-сетевое моделирование и управление в задачах экономики. [Текст] / В. В. Скалозуб, В. Вл. Скалозуб // Тез. докл. VIII межд. науч. конф. «Проблемы экономики транспорта». – Д.: ДИИТ, 2009. – С. 146-147.

6. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях [Текст] / Р. Беллман, Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.





Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)