THE PREDICTION OF INTERMODAL CONTAINER TRAFFIC OPERATOR WITH USING THE THEORY OF FUZZY SETS

O. V. Shvets

Abstract


The task of this article is to make a forecast of the container flow (which is being mastered by intermodal transport operator) in order to determine in future such moment when the purchase of new transport unit will be most cost-effective. Here the analysis of existing forecast methods and appropriate software products is done as well as the own methods for forecasting the containers flow of intermodal transport operator which use fuzzy sets theory and methods of non-linear programming are offered.


Keywords


forecasting; container flows; intermodal operator; theory of fuzzy sets

GOST Style Citations


1. Прогнозирование и планирование эконономики [Текст] : учеб. пособие / В. И. Борисевич и др.; под общ. ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. – Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. – 380 с.

2. Матвійчук, А. В. Аналіз та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем із використанням теорії нечіткої логіки [Текст] : монографія / А. В. Матвійчук. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 206 с.

3. Демидович, Б. П. Основы вычислительной математики [Текст] / Б. П. Демидович, И. А. Марон . – 3-е изд. – М.: Наука, 1966. – 664 с.

4. Статистика [Текст] : учеб. пособие / Е. И. Теслюк и др. – 2-е изд. – Мн.: Ураджай, 2000. – 360 с.

5. Вучков, И. Прикладной линейный регрессионный аналіз [Текст] / И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков [пер. с болг. Ю. П. Адлера]. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 239 с.

6. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление [Текст] / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974. – Т. 1. – 406 с.

7. Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст] : учеб. Для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.

8. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин. – 2-е изд. [пер. с англ.] – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

9. Минский, М. Персептроны [Текст] / М. Минский, С. Пейперт [пер. с англ. Г. Л. Гимельфарба, В. М. Шарыпанова / под ред. В. А. Ковалевского]. – М.: Мир, 1971. – 261 с.

10. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика [Текст] / Ф. Уоссермен [пер. с англ. Ю. А. Зуева, В. А. Точенова]. – М.: Мир, 1992. – 240 с.

11. Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH [Текст] / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.

12. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB [Текст] / С. Д. Штовба. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.

13. Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети [Текст] / А. П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ-Вінниця, 1999. – 320 с.

14. Деревянко, П. М. Модели и методы принятия стратегических решений по распределению реальных инвестиций предприятия с применением теории нечетких множеств [Текст] : дисс. … канд. экон. наук. – СПб., 2006. – 224 с.

15. Negnevitsky, M. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems [Текст] / Michael Negnevitsky. – Harlow: Pearson Education Ltd., 2005. – 415 p.





Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)