THE NEURAL NETWORK ESTIMATION OF THE VOLUME OF THE DEFECT IN THE GROWTH AREA OF SOUNDING PULSE

V. O. Pashchenko, N. O. Matvieieva

Abstract


The neural networks with associative memory have been proposed to estimate the size of surface solidness defect of current-conducting material (article) with the help of the increases of electromagnetic probing impulse area (average amplitude).


Keywords


neural network evaluation; the volume of the defect; growth area; sounding pulse

GOST Style Citations


1. Дорофеев, А. Л. Электромагнитная дефектоскопия [Текст] / А. Л. Дорофеев, Ю. Г. Казаманов. – М.: Машиностроение, 1980. – 232 с.

2. Соболев, В. С. Накладные и экранные датчики (для контроля методом вихревых токов) [Текст] / В. С. Соболев, Ю. М. Шкарлет. − Новосибирск: Наука, 1967. − 144 с.

3. Хандецкий, В. С. Спектральная идентификация сигналов в дефектоскопии композитов с использованием теории статистических испытаний [Текст] / В. С. Хандецкий, В. В. Герасимов // Вісник ДНУ: Фізика. Радіоелектроніка. – 2003. – № 10. − Д., 2003. − С. 128-132.

4. Композиционные материалы [Текст] : справочник / под ред. Д. М. Карпиноса. – К.: Наук. думка, 1985. − 591 с.

5. Композиционные материалы [Текст] : справочник / под ред. В. В. Васильева, Ю. М. Тарнопольского. – М.: Машиностроение, 1990. − 512 с.

6. Джур, Є. О. Полімерні композиційні матеріали в ракетно-космічній техніці [Текст] : підручник / Є. О. Джур, Л. Д. Кучма, Т. А. Манько. – К.: Вища освіта, 2003. – 399 с.

7. Фудзии, Т. Механика разрушения композиционных материалов [Текст] / Т. Фудзии, М. Дзако; [пер. с япон. С. Л. Масленикова]. – М.: Мир, 1982. − 232 с.

8. Горбаченко, В. И. Нейрокомпьютеры в решении краевых задач теории поля [Текст] / В. И. Горбаченко. –М.: Радиотехника, 2003. − 336 с.

9. Медведев, В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 [Текст] / В. С. Медведев, В. Г. Потемкин. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. − 496 с.

10. Аксенов, С. В. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) [Текст] / С. В. Аксенов, В. Б. Новосельцев. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.

11. Барский, А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений [Текст] / А. Б. Барский. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.

12. Муха, Ю. П. Нейросетевые измерительные системы. Диагностика состояния сложных объектов [Текст] / Ю. П. Муха, М. Г. Скворцов. – М.: Радиотехника, 2007. – 336 с.





Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)