FORECASTING OF PERFORMANCE EVALUATION OF NEW VEHICLES

O. S. Krasheninin, O. V. Klymenko, O. V. Ponomarenko

Abstract


Purpose. The research work focuses on forecasting of performance evaluation of the tractive and non-tractive vehicles that will satisfy and meet the needs and requirements of the railway industry, which is constantly evolving. Methodology. Analysis of the technical condition of the existing fleet of rolling stock (tractive and non-tractive) of Ukrainian Railways shows a substantial reduction that occurs in connection with its moral and physical wear and tear, as well as insufficient and limited purchase of new units of the tractive and non-tractive rolling stock in the desired quantity. In this situation there is a necessity of search of the methods for determination of rolling stock technical characteristics. One of such urgent and effective measures is to conduct forecasting of the defining characteristics of the vehicles based on the processes of their reproduction in conditions of limited resources using a continuous exponential function. The function of the growth rate of the projected figure degree for the vehicle  determines the logistic characteristic that with unlimited resources has the form of an exponent, and with low ones – that of a line. Findings. The data obtained according to the proposed method allowed determining the expected (future) value, that is the ratio of load to volume of the body for non-tractive rolling stock (gondola cars) and weight-to-power for tractive rolling stock, the degree of forecast reliability and the standard forecast error, which show high prediction accuracy for the completed procedure. As a result, this will allow estimating the required characteristics of vehicles in the forecast year with high accuracy. Originality. The concept of forecasting the characteristics of the vehicles for decision-making on the evaluation of their prospects was proposed. Practical value. The forecasting methodology will reliably determine the technical parameters of tractive and non-tractive rolling stock, which will meet the modern requirements of the railroading, including at the design stage and while upgrading the vehicles.


Keywords


vehicles; technical characteristics of vehicles; resources of enterprises

References


Bodnar, B. Y., & Ochkasov, A. B. (2001). Ispolzovaniye metoda ekspertnykh otsenok pri razrabotke diagnosticheskogo obespecheniya lokomotivov. Sbornik nauchnykh trudov Kremenchugskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta «Problemy sozdaniya novykh mashin i tekhnologiy», 1(10), 217-220.

Bolotin, V. V. (1984). Prognozirovaniye resursa mashin i konstruktsiy. Moscow: Mashinostroyeniye.

Bolotin, M. M., & Vorotnikov, V. G. (2012). Otkazy i srok sluzhby gruzovogo vagona. Mir transporta – World of Transport, 2, 152-161.

Kapitsa, S. P., Kurdyumov, S. P., & Madinetsky, G. G. (2003). Sinergetika i prognoz budushchego. Moscow: Yeditorial URSS.

Kompleksna prohrama onovlennia zaliznychnoho rukhomoho skladu Ukrainy na 2008–2020 roky (2008). Kyiv: Ukrzaliznytsia.

Krasheninin, O. S., & Oboznyi, O. M. (2011). Vyznachennia hranychnykh terminiv dovhovichnosti tiahovoho rukhomoho skladu. Zbirnyk naukovykh prats UkrDAZT, 122, 134-140.

Krasheninin, O. S. (2015). Vplyv napratsiuvannia lokomotyviv na korektuvannia periodychnosti tekhnichnoho obsluhovuvannia, potochnoho remontu. Nauka ta prohres transportu – Science and Transport Progress, 1(55), 148-154. doi:10.15802/STP2015/38265

Krasheninin, O. S., & Falendysh, A. P. (2005). Model vyznachennia terminiv zaminy rukhomoho skladu. Visnyk Skhidnoukrayinskoho natsionalnoho universytetu imeni V. Dalia, 3(85), 126-130.

Lisichkin, V. A., & Golynker, Y. I. (1981). Prinyatiye resheniy na osnove prognozirovaniya v usloviyakh ASU. Moscow: Finansy i statistika.

Loboiko, L. M., & Barash, Y. S. (2007). Stan vahonnoho parku ta vahonoremontnoi bazy v Ukraini. Visnyk Dnipropetrovskoho natsionalnoho universytetu zaliznychnoho transportu imeni akademika V. Lazariana, 18, 126-132.

Lukinskiy, V. S., & Zaytsev, Y. I. (1991). Prognozirovaniye nadezhnosti avtomobiley. Leningrad: Politekhnika.

Holubenko, O. L., Marchenko, D. M., Pozhydaev, V. F., & Semykoz, R. A. (2003). Metodolohichni aspekty zabezpechennia nadiinosti ta bezpeky skladnykh tekhnichnykh obiektiv na zaliznychnomu transporti v umovakh obmezhenykh resursiv. Visnyk Skhidnoukrayinskoho natsionalnoho universytetu imeni V. Dalia, 12(70), 100-105.

Muradian, L. A., Shaposhnyk, V. Y., & Mishchenko, A. A. (2016). Metodologicheskiye osnovy opredeleniya ekspluatatsionnykh kharakteristik nesamokhodnogo podvizhnogo sostava. Nauka ta prohres transportu – Science and Transport Progress, 1(61), 169-179. doi:10.15802/stp2016/61044

Cantos, P., Pastor, J. M., & Serrano, L. (2000). Efficiency Measures and Output Specification: The Case of European Railways. Jornal of Transport and Statistics, 3(3), 61-68.

Myamlin, S., Neduzha, L., Ten, O., & Shvets, A. (2013). Determination of dynamic performance of freight cars taking into account technical condition of side bearers. Nauka ta prohres transportu – Science and Transport Progress, 1(61), 162-169. doi:10.15802/stp2013/9589

Hughes, M. (2010). Cost and capacity drive high speed train design. Railway Gazette International, 5, 37-39.

Baykasoglu, C., Sunbuloglu, E., Bozdag, S. E., Aruk, F., Toprak, T., & Mugan, A. (2012). Numerical static and dynamic stress analysis on railway passenger and freight car models. Paper presented at Intern. Iron & Steel Symposium, Karabük University.

Chinese Railways Equipment (2013). Railway freight car truck ZK1. Chinese Railways Equipment, 7, 56-59.


GOST Style Citations


  1. Боднарь, Б. Е. Использование метода экспертных оценок при разработке диагностического обеспечения локомотивов / Б. Е. Боднарь, А. Б. Очкасов // Проблемы создания новых машин и технологий : сб. науч. тр. / Кременчуг. гос. политехн. ун-т. – Кременчуг, 2001. – Вып. 1 (10). – С. 217–220.
  2. Болотин, В. В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций / В. В. Болотин. – Москва : Машиностроение, 1984. – 312 с.
  3. Болотин, М. М. Отказы и срок службы грузового вагона / М. М. Болотин, В. Г. Воротников // Мир транспорта. – 2012. – № 2. – С. 152–161.
  4. Капица, С. П. Синергетика и прогноз будущего / С. П. Капица, С. П. Курдюмов, Г. Г. Мадинецкий. – Москва : Едиториал УРСС, 2003. – 290 с.
  5. Комплексна програма оновлення залізничного рухомого складу України на 2008–2020 роки. – Київ : Укрзалізниця, 2008. – 182 с.
  6. Крашенінін, О. С. Визначення граничних термінів довговічності тягового рухомого складу / О. С. Крашенінін, О. М. Обозний // Зб. наук. пр. УкрДАЗТ. – Харків, 2011. – Вип. 122. – С. 134–140.
  7. Крашенінін, О. С. Вплив напрацювання локомотивів на коректування періодичності технічного обслуговування, поточного ремонту / О. С. Крашенінін // Наука та прогрес транспорту. – 2015. – № 1 (55). – С. 148–154. doi: 10.15802/STP2015/38265.
  8. Крашенінін, О. С. Модель визначення термінів заміни рухомого складу / О. С. Крашенінін, А. П. Фалендиш // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту ім. В. Даля. – Луганськ, 2005. – № 3 (85). – С. 126–130.
  9. Лисичкин, В. А. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ / В. А. Лисичкин, Е. И. Голынкер. – Москва : Финансы и статистика, 1981. – 50 с.
  10. Лобойко, Л. М. Стан вагонного парку та вагоноремонтної бази в Україні / Л. М. Лобойко, Ю. С. Бараш // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2007. – Вип. 19. – С. 126–132.
  11. Лукинский, В. С. Прогнозирование надежности автомобилей / В. С. Лукинский, Е. И. Зайцев. – Ленинград : Политехника, 1991. – 224 с.
  12. Методологічні аспекти забезпечення надійності та безпеки складних технічних об’єктів на залізничному транспорті в умовах обмежених ресурсів / О. Л. Голубенко, Д. М. Марченко, В. Ф. Пожидаев, Р. А. Семикоз // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту ім. В. Даля. – Луганськ, 2003. – № 12 (70). – С. 100–105.
  13. Мурадян, Л. А. Методологические основы определения эксплуатационных характеристик несамоходного подвижного состава / Л. А. Мурадян, В. Ю. Шапошник, А. А. Мищенко // Наука та прогрес транспорту. – 2016. – № 1 (61). – С. 169–179. doi: 10.15802/stp2016/61044.
  14. Cantos, P. Efficiency Measures and Output Specification: The Case of European Railways / P. Cantos, J. M. Pastor, L. Serrano // J. of Transportation and Statistics. – 2000. – Vol. 3, No 3. – Р. 61–68.
  15. Determination of dynamic performance of freight cars taking into account technical condition of side bearers / S. Myamlin, L. Neduzha, O. Ten, A. Shvets / Наука та прогрес транспорту. – 2013. – № 1. – P. 162–169. doi: 10.15802/stp2013/9589.
  16. Hughes, M. Cost and capacity drive high speed train design / M. Hughes // Railway Gazette International. – 2010. – № 5. – P. 37–39.
  17. Numerical static and dynamic stress analysis on railway passenger and freight car models / C. Baykasoglu, E. Sunbuloglu, S. E. Bozdag [et al.] // Intern. Iron & Steel Symposium (02.04–04.04.2012) /KarabükUniversity. –Istanbul, 2012. – P. 579–586.
  18. Railway freight car truck ZK1 // Chinese Railways Equipment. – 2013. – No 7. – P. 56–59.


DOI: https://doi.org/10.15802/stp2016/90478

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)