PLAGIARISM DETECTION PROBLEMS AND ANALYSIS SOFTWARE TOOLS FOR ITS SOLVE

V. I. Shynkarenko, О. S. Kuropiatnyk

Abstract


Purpose. This study is aimed at: 1) the definition of plagiarism in texts on formal and natural languages, building a taxonomy of plagiarism; 2) identify major problems of plagiarism detection when using automated tools to solve them; 3) Analysis and systematization of information obtained during the review, testing and analysis of existing detection systems. Methodology. To identify the requirements of the software to detect plagiarism apply methods of analysis of normative documentation (legislative base) and competitive tools. To check the requirements of the testing methods used and GUI interfaces review. Findings. The paper considers the concept of plagiarism issues of proliferation and classification. A review of existing systems to identify plagiarism: desktop applications, and online resources. Highlighting their functional characteristics, determine the format of the input and output data and constraints on them, customization features and access. Drill down system requirements is made. Originality. The authors proposed schemes complement the existing hierarchical taxonomy of plagiarism. Analysis of existing systems is done in terms of functionality and possibilities for use of large amounts of data. Practical value. The practical significance is determined by the breadth of the problem of plagiarism in various fields. In Ukraine, develops the legal framework for the fight against plagiarism, which requires the active solution development tasks, improvement and delivery of relevant software (PO). This work contributes to the solution of these problems. Review of existing programs, Anti-plagiarism, as well as study and research experience in the field and update the concept of plagiarism, the strategy allows it to identify more fully articulate to the functional performance requirements, the input and output of the developed software, as well as to identify the features of such software. The article focuses on the features of solving the problem of identification of borrowing in an academicenvironment.


Keywords


plagiarism; taxonomy of plagiarism; borrowing fragments; plagiarism detection system

References


ANTIPLAGIAT.VUZ. Rukovodstvo polzovatelya. Funktsionalnye vozmozhnosti rabochikh mest prepodavatelya, ministratora, menedzhera. (2011). Moscow: NGU. Retrieved from http://antiplagiat.nsu.ru/files/manual.pdf

eTxt Antiplagiat: Proverka unikalnosti tekstov. (n.d.) Retrieved from https://www.etxt.ru/antiplagiat/

Bolilyi, V. O., & Kopotii, V. V. (2011). Perevirka unikalnosti tekstu pry otsiniuvanni studentskykh robit tvorchoho abo doslidnytskoho kharakteru. Naukovi zapysky Naukovi zapysky Nizhynskoho derzhavnoho universytetu im. M. Hoholia. Seriia: Psykholoho-pedahohichni nauky, 7, 134-145.

Golunov, S. V. (2010). Plagiarism in students as challenge to higher education system in Russia and abroad. Educational Studies, 3, 243-257.

Luparenko, L. A. (2014). Plagiarism detection tools for research works: analysis of software solutions. Informatsiini tekhnolohii i zasoby navchannia, 40(2), 151-169.

Mikhaylovskiy, Y. B., & Dlugunovych, N. A. (2013). Anti-plagiarism system as a tool for plagiarism preventing in educational and research activities. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu: Tekhnichni nauky, 3, 162-168.

TEXT.RU: Onlayn servis proverki teksta na unikalnost. (n.d.) Retrieved from http://text.ru/

Foreksis: Antiplagiat. (n.d.) Retrieved from http://www.forecsys.ru/ru/site/products/antiplagiat/

Pro avtorske pravo ta sumizhni prava: Zakon Ukrainy 1994, No 1651-19 (2016). Retrieved from http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/3792-12

Romanova, I. V. (2012). Yavyshche plahiatu: istoriia ta sohodennia. Foreign trade: economics, finance, law, 3(62), 267-272.

Tsyvilnyi kodeks Ukrainy 2003, No 1666-19 (2016). Retrieved from http://zakon0.rada.gov.ua/laws/show/435-15

Shostak, I. V., & Hruzdo, I. V. (2013). Kompiuteryzatsiia protsesu vyiavlennia plahiatu u studentskykh robotakh. Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka, 41, 99-109.

Shtefan, O. (2011). Plagiarism: the concept, attributes, responsibility. Teoriia i praktyka intelektualnoi vlasnosti, 6, 17-25.

Ali, Asim M. El Tahir, Abdulla, Hussam M. Dahwa, & Snasel, V. (2011, April 20). Overview and Comparison of Plagiarism Detection Tools. Proceedings of the Dateso 2011: Annual International Workshop on DAtabases, TExts, Specifications and Objects, Czech Republic, 161-172. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-706/poster22.pdf

Bin-Habtoor, A. S., & Zaher, M. A. (2012). A Survey on Plagiarism Detection Systems. International Journal of Computer Theory and Engineering, 4(2), 185-188. doi: 10.7763/IJCTE.2012.V4.447

Copyscape. Compare Articles or Web Pages. (n.d.) Retrieved from http://www.copyscape.com/compare.php

Docol©c. (n.d.) Retrieved from http://docoloc.de/

Textbroker: Double Content Finder. (n.d.) Retrieved from https://textbroker.ru/main/dcfinder.html

Culwin, F., & Lancaster, T. (2000). A review of electronic services for plagiarism detection in student submissions. Proceedings of the First Annual Conference of the Learning and Teaching Support Network for Information and Computer Sciences. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.176.8211&rep=rep1&type=pdf

Jarrah, A. Al, Alsmad, I., & Za’atreh, Z. (2011). Plagiarism Detection based on studying correlation between Author, Title and Content. International Conference on Information Communication System (CICS), May 22-24, Irbid, Jordan.

Kakkonen, T., & Myller, N. (2009). AntiPlag – A Sampling-based Tool for Plagiarism Detection in Student Texts. Proceedings of the 8th European Conference on E-learning, October 29-30, Bari, Italy. 287-293.

Meuschke, N., & Gipp, B. (2013). State-of-the-art in detecting academic plagiarism. International Journal for Educational Integrity, 9(1), 50-71. doi: 10.21913/IJEI.v9i1.847

Mozgovoy, M., Kakkonen, T., & Cosma, G. (2010). Automatic Student Plagiarism Detection: Future Perspectives. Journal of Educational Computing Research, 43(4), 511-531. doi: 10.2190/ec.43.4.e

Mozgovoy, M. (2006). Desktop Tools for Offline Plagiarism Detection in Computer Programs. Informatics in Education, 5(1), 97-112.

OMG Unified Modeling Language (OMG UML), Infrastructure: Version 2.4.1 (2011).

Plagiarisma. (n.d.) Retrieved from http://plagiarisma.net/

Plagiarism-Checker.com. (n.d.) Retrieved from http://www.plagiarism-checker.com/

Plagium:Plagiarism checker & plagiarism detection. (n.d.) Retrieved from http://www.plagium.com/

Plagiarism Detector. (n.d.) Retrieved from http://plagiarismdetector.net/

PlagScan. (n.d.) Retrieved from http://www.plagscan.com/

Plagtracker. The most accurate plagiarism checking service. (n.d.) Retrieved from http://www.plagtracker.com/

Small SEO Tools: Plagiarism Checker. (n.d.) Retrieved from http://smallseotools.com/plagiarism-checker/

StrikePlagiarism.com. (n.d.) Retrieved from http://strikeplagiarism.com/ua/

Unplag.com. Plagiarism Detection Engine. (n.d.) Retrieved from https://ua.unplag.com/


GOST Style Citations


  1. Антиплагиат. ВУЗ [Электронный ресурс] : рук-во пользователя. – Режим доступа: http://antiplagiat.nsu.ru/files/manual.pdf. – Загл. с экрана. – Проверено : 08.12.2016.
  2. Антиплагиат eTxt.ru. Проверка уникальности текстов [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.etxt.ru/antiplagiat/. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  3. Болілий, В. О. Перевірка унікальності тексту при оцінюванні студентських робіт творчого або дослідницького характеру / В. О. Болілий, В. В. Копотій // Наук. записки НДУ ім. М. Гоголя. Серія: Психолого-педагогічні науки : зб. наук. пр. / Ніжин. держ. ун-т ім. М. Гоголя. – Ніжин, 2011. – № 7. – С. 134–145.
  4. Голунов, С. В. Студенческий плагиат как вызов системе высшего образования в России и за рубежом / С. В. Голунов // Вопросы образования. – 2010. – № 3. – С. 243–257.
  5. Лупаренко, Л. А. Інструментарій виявлення плагіату в наукових роботах: аналіз програмних рішень // Інформ. технології і засоби навчання. – 2014. – Т. 40, № 2. – С. 151–169.
  6. Михайловский, Ю. Б. Система Anti-Plagiarism як інструмент запобігання плагіату в навчальній та науковій діяльності / Ю. Б. Михайловский, Н. А. Длугунович. – Вісн. Хмельн. нац. ун-ту. Технічні науки. – 2013. – № 3. – C. 162–168.
  7. Онлайн сервис проверки текста на уникальность [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://text.ru/. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  8. Офіційна сторінка компанії Форексіс. Розділ «Продукти» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.forecsys.ru/ru/site/products/antiplagiat/. – Загл. с экрана. – Проверено : 15.11.2016.
  9. Про авторське право та суміжні права [Электронный ресурс] : Закон України. – Режим доступа: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/3792-12. – Загл. с экрана. – Проверено : 30.10.2016.
  10. Романова, І. В. Явище плагіату: історія та сьогодення / І. В. Романова // Зовнішня торгівля: право, економіка, фінанси. – 2012. – № 3. – С. 267–272.
  11. Цивільний кодекс України [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://zakon0.rada.gov.ua/laws/show/435-15. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.01.2017.
  12. Шостак, І. В. Комп'ютеризація процесу виявлення плагіату у студентських роботах / І. В. Шостак, І. В. Груздо // Зб. наук. пр. військ. ін-ту Київ. нац. ун-ту ім. Тараса Шевченка. – Київ, 2013. – Вип. 41. – С. 99–109.
  13. Штефан, О. Плагіат: поняття, ознаки, відповідальність / О. Штефан. // Теорія і практика інтелектуальної власності. – 2011. – № 6. – С. 17–25.
  14. Asim, M. El Tahir Ali. Overview and Comparison of Plagiarism Detection Tools / M. El Tahir Ali Asim, Hussam M. Dahwa Abdulla, V. Snasel. – Dateso, 2011. – Р. 161–172.
  15. Bin-Habtoor, A. S. A Survey on Plagiarism Detection Systems / A. S. Bin-Habtoor, M. A. Zaher // Intern. J. of Computer Theory and Engineering. – 2012. – Vol. 4, No. 2. – P. 185–188. doi: 10.7763/IJCTE.2012.V4.447.
  16. Copyscape. Compare Articles or Web Pages [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.copyscape.com/compare.php. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  17. Docol©c [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://docoloc.de/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  18. Double Content Finder [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://textbroker.ru/main/dcfinder.html. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  19. Culwin, F. A review of electronic services for plagiarism detection in student submissions / F. Culwin, Th. Lancaster // 8th Annual Conf. on the Teaching of Computing – Edinburgh, 2010. – Р. 54–61.
  20. Jarrah, A. Al. Plagiarism Detection based on studying correlation between Author, Title and Content / A. Al. Jarrah, I. Alsmadi, Z. Za’atreh // Intern. Conf. on Information Communication System (CICS) (22.05.2011). – Shanghai, 2011. – P. 22–24.
  21. Kakkonen, T. AntiPlag – A Sampling-based Tool for Plagiarism Detection in Student Texts / T. Kakkonen, N. Myller // The Proc. of the 8th European Conference on E-learning (29.10–30.10.2009). – Bari, Italy, 2009. – P. 287–293.
  22. Meuschke, N. State-of-the-art in detecting academic plagiarism / N. Meuschke, B. Gipp // Intern. J. for Educational Integrity. – 2013. – Vol. 9, No. 1. – Р. 50–71.
  23. Mozgovoy, M. Automatic Student Plagiarism Detection: Future Perspectives / M. Mozgovoy, T. Kakkonen, G. Cosma // J. of Educational Computing Research. – 2010. – Vol. 43. – Iss. 4. – P. 511–531. doi: 10.2190/ec.43.4.e.
  24. Mozgovoy, M. Desktop Tools for Offline Plagiarism Detection in Computer Programs / M. Mozgovoy // Informatics in Education. – 2006. – Vol. 5, No. 1. – P. 97–112.
  25. OMG Unified Modeling Language (OMG UML), Infrastructure : Version 2.4.1. – 2011. – 748 p.
  26. Plagiarisma [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://plagiarisma.net/. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  27. Plagiarism-Checker.com [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.plagiarism-checker.com/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  28. Plagiarism checker & plagiarism detection [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.plagium.com/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  29. Plagiarism Detector [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://plagiarismdetector.net/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  30. PlagScan [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.plagscan.com/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  31. Plagtracker. The most accurate plagiarism checking service [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.plagtracker.com/. – Загл. с экрана. – Проверено : 18.10.2016.
  32. Small SEO Tools. Plagiarism Checker [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://smallseotools.com/plagiarism-checker/. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  33. StrikePlagiarism.com [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://strikeplagiarism.com/ua/. – Загл. с экрана. – Проверено : 17.10.2016.
  34. Unplag.com. Plagiarism Detection Engine [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ua.unplag.com/. – Загл. с экрана. – Проверено : 08.12.2016.


DOI: https://doi.org/10.15802/stp2017/94034

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN 2307–3489 (Print)
ІSSN 2307–6666 (Online)